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支持标题、作者、关键词、DOI、全文内容的毫秒级检索,找到那篇想找却记不清标题的文献。
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内置 GB/T 7714、APA、MLA、Chicago、Nature、IEEE 等 17 种主流引用格式,一键复制到 Word / LaTeX。
陈晓东, 王立军, 李思雨. 基于深度强化学习的蛋白质结构预测研究[J]. 智能系统学报, 2025, 40(2): 112-125.
Chen, X., Wang, L., & Li, S. (2025). Deep reinforcement learning for protein structure prediction. Nature Machine Intelligence, 40(2), 112-125.
Chen, Xiaodong, et al. "Deep Reinforcement Learning for Protein Structure Prediction." Nature Machine Intelligence, vol. 40, no. 2, 2025, pp. 112-125.
X. Chen, L. Wang, and S. Li, "Deep reinforcement learning for protein structure prediction," Nature Machine Intelligence, vol. 40, no. 2, pp. 112-125, 2025.
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阅读时随手高亮、做笔记、记录灵感。
参考文献、笔记、综述一键导出到 Word。
网页版无需下载,打开浏览器即可使用,主要提供文献管理、阅读、笔记、引用导出等核心能力;客户端在原生阅读体验、Zotero 双向同步、键鼠快捷操作等方面更深度。两者使用同一账号,文献库与笔记完全互通。
免费用户可管理数千篇文献;订阅用户享有更大云端空间,足以容纳博士阶段全部文献、笔记与高亮,并支持定期自动备份。
把 PDF 拖入或上传到 Scholaread 文献库,系统会自动识别标题、作者、期刊、年份、DOI、摘要等字段,并在文献库列表中展示。如识别有误,可在编辑面板手动修改,修改后会记住本次修正。
支持 GB/T 7714、APA(6/7 版)、MLA、Chicago、Nature、IEEE、AMA、Harvard、Vancouver 等 17 种主流学术格式,可在文献详情页一键复制对应格式。
Scholaread 提供官方 Zotero 插件,安装并配置后所有文献自动同步;EndNote / Mendeley 用户可通过 BibTeX 文件批量导入,标签、笔记、分组信息会一并迁移。
登录同一账号后,所有上传的文献、笔记、高亮、阅读进度会自动同步到云端,并在 Web / Windows / macOS / Linux / iOS / Android 客户端之间实时同步,无需手动上传。
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